Motor Analítico de Opinião Pública

A verdade eleitoral está nos dados.

O ElectioLab agrega todas as pesquisas eleitorais do Brasil em uma média ponderada inteligente — para você enxergar a tendência real.

1,44mi+

Entrevistados 2026

769

Pesquisas 2026

24

Institutos

55

Eleições cobertas

O Problema

Pesquisa isolada é ruído. Tendência agregada é sinal.

Pesquisas contradizem

Um instituto diz 39%, outro diz 33%. Sem agregação, impossível saber qual está certo.

Mídia amplifica outliers

Manchetes são do dado mais polêmico, não do mais preciso.

Decisões no escuro

Campanhas e analistas operam sem visão consolidada.

Metodologia

4 fatores de ponderação em um único número

Recência

e^(-t/14)

Meia-vida ~14 dias. Pesquisas antigas decaem gradualmente.

Amostra

sqrt(n/1000)

Amostras maiores pesam mais, com retorno decrescente.

Metodologia

0.85 — 1.0

Presencial > telefônica > online > mista.

Instituto

MAE → score

Quem acertou no passado pesa mais.

COLETAPONDERAÇÃOCONSOLIDAÇÃOINSIGHT

Perguntas Frequentes

Como o ElectioLab calcula a média ponderada?+

Quatro fatores: recência (meia-vida de 14 dias), tamanho da amostra (√n), metodologia (presencial > telefônica > online > mista) e histórico de acurácia do instituto. A combinação produz uma estimativa mais estável que qualquer pesquisa individual.

Quais institutos são monitorados?+

Quaest, Datafolha, Atlas Intel, Ipespe e outros institutos registrados no TSE. Cada um tem um score de confiabilidade baseado no Erro Médio Absoluto em eleições anteriores.

Por que a média é mais confiável do que uma pesquisa individual?+

Uma pesquisa individual tem margem de erro de ±2–3 pp e pode ser outlier por variação amostral. Ao agregar múltiplas pesquisas com ponderação, o ElectioLab cancela ruídos aleatórios e amplifica o sinal real da opinião pública.

Com que frequência os dados são atualizados?+

As médias ponderadas são recalculadas automaticamente a cada 6 horas via cron. Já a ingestão de pesquisas novas não segue cadência fixa: o registro no PesqEle do TSE é sincronizado todo dia, mas cada resultado é curado e conferido contra a fonte primária antes de entrar na média — o sistema dispara alertas quando alguma UF fica sem pesquisa nova por mais de 30 dias.

Qual o instituto de pesquisa eleitoral mais acurado no Brasil?+

Pelo score histórico do ElectioLab (calculado pelo Erro Médio Absoluto vs resultado oficial TSE em 2018 e 2022): Datafolha 92%, Ipec 88%, Quaest 85%, Genial/Quaest 84%, PoderData 80%, Atlas Intel 78%, Ipespe 77%. Ranking completo em /institutos.

O ElectioLab cobre eleições para governador e senador?+

Sim. Cobertura completa das 27 corridas para governador 2026 (todas as UFs) e 27 corridas para senador 2026, além da presidência (1º e 2º turno simulado).

O ElectioLab tem API pública para jornalistas e desenvolvedores?+

Sim, API REST gratuita em /api/v1 com endpoints para eleições, pesquisas, médias ponderadas e drift histórico. Suporta JSON e CSV. Acesso anônimo (60 req/mês) ou autenticado via Bearer token (planos Grátis 1.000 req/mês, Pro 50.000 req/mês ou Business 500.000 req/mês). Documentação completa em /api.

Como saber se um candidato está apto pelo TSE (Ficha Limpa)?+

Cada perfil em /candidato/[slug] mostra a situação da última candidatura registrada no TSE: ✓ Apto, ⚠️ Indeferido, ou Sem registro. Os filtros em /candidatos permitem listar apenas candidatos aptos ou apenas indeferidos. Os dados vêm direto do TSE Dados Abertos.

Features

Média Ponderada

Percentual consolidado por candidato. Mais estável que pesquisa individual.

Tendência Temporal

Evolução real ao longo do tempo. Sem zigue-zague.

Ranking de Institutos

Quem erra mais, quem acerta mais. Baseado em dados.

Base Explorável

Todas as pesquisas com filtros por instituto, data e metodologia.

Financeiro Eleitoral

Prestação de contas, gastos e fontes de financiamento.

Dados Abertos

Fonte primária: TSE, Bacen, IBGE. Zero editorização.

Para Quem

Jornalistas

Dashboard + embeds para matérias

Campanhas

Tendência + alertas para decisões

Analistas

API + relatórios automatizados

Consultorias

White-label + dados premium

Acadêmicos

Dataset limpo para pesquisa

Cidadãos

Dashboard gratuito e claro

Sobre o Projeto

LL

Luiz Lessa

Fundador e editor responsável — ElectioLab

Luiz construiu o ElectioLab integralmente — do motor de ponderação estatística (recência, amostra, metodologia e acurácia) à ingestão automatizada de pesquisas registradas no TSE. Desenhou o sistema de acurácia que faz backtesting de cada instituto contra os resultados oficiais do TSE de 2018 e 2022, e responde editorialmente por todo o conteúdo publicado. O projeto nasceu da cobertura fragmentada de pesquisas na mídia brasileira — e da convicção de que dados abertos do TSE merecem uma interface à altura.

Fundado em 2026·Projeto independente·Dados: TSE · Bacen · IBGE (públicos)

Missão

O ElectioLab acredita que a democracia funciona melhor quando cidadãos, jornalistas e analistas têm acesso a dados eleitorais consolidados e metodologicamente sólidos — sem precisar filtrar manualmente dezenas de pesquisas contraditórias.

Todo o conteúdo é baseado exclusivamente em fontes primárias públicas (TSE, institutos registrados) e a metodologia de ponderação é descrita abertamente nesta página. Não fazemos editorização nem interpolação de dados não publicados.

Para quem está chegando agora, mantemos um glossário de pesquisa eleitoral explicando termos como margem de erro, empate técnico e estimulada vs espontânea — base mínima pra interpretar qualquer pesquisa publicada na mídia.

Correções e fontes primárias

Levamos a precisão a sério. Encontrou um dado incorreto ou desatualizado? Escreva para contato@electiolab.com com o assunto "Correção" — verificamos, corrigimos e registramos a alteração. Todas as pesquisas citadas são registradas no sistema PesqEle do TSE; dados de candidatos, patrimônio e prestação de contas vêm do TSE Dados Abertos.

Contato & Parcerias

Imprensa, API, dados ou sugestões de pesquisas:

contato@electiolab.com

Pesquisa individual é ruído. Tendência agregada é sinal.

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